Data Scientist (BI team) (удаленная работа)

5 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist (BI team)

Описание вакансии

Azur Games международный издатель и разработчик мобильных игр. В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии. Azur Games входит в топ-1 мировых мобильных издателей по количеству загрузок, а в 2025 году компания перешагнула отметку в 10 млрд установок. Мы делаем все, чтобы игры талантливых разработчиков занимали первые места в чартах. Сейчас мы в поиске Data Scientist , который станет частью нашей команды. О команде В Data-команде сейчас 3 Data Scientist а, плюс data-инженеры и аналитики. Работаем в связке с маркетингом, продуктом и BI. Модели не остаются в ноутбуках: доводим их до прода и смотрим, как они влияют на метрики. Чем предстоит заниматься
  • Прогнозировать LTV пользователей. IAP LTV, Sub LTV и Ad LTV. Ранние прогнозы на коротких окнах, переоценка кампаний и каналов, поддержка решений по UA-бюджету.
  • Развивать Marketing Mix Modeling (MMM). Строить и улучшать MMM-подход, чтобы понимать вклад каналов и факторов в маркетинговый результат и принимать на этом решения.
  • Разрабатывать и поддерживать рекомендательные системы. Подбор офферов, контента и событий внутри игр. От прототипа до прода с регулярным ретрейном и мониторингом.
  • Доводить модели до продакшена. Выстраивать пайплайны в Airflow, регистрировать модели в MLflow, настраивать мониторинг качества.
  • Участвовать в ревью и развитии практик команды.
Мы ждём, что вы
  • Имеете 2+ года опыта в Data Science / ML на продуктовых задачах и делали их end-to-end: от постановки до прода.
  • Уверенно работаете с Python и обычным ML-стеком: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (XGBoost, LightGBM или CatBoost), PyTorch или TensorFlow.
  • Хорошо пишете SQL, спокойно работаете с большими данными. Опыт с ClickHouse будет плюсом.
  • Понимаете статистику и теорвер на уровне, достаточном для прогнозных моделей и корректного дизайна экспериментов.
  • Думаете в первую очередь о бизнес-эффекте, а не о F1. Умеете объяснить результат не-DS-аудитории.
Будет плюсом
  • Опыт в геймдеве
  • Опыт с MMP (Мы используем AppsFlyer)
  • Опыт построения рекомендательных систем (ranking, embeddings, контекстные модели).
  • Опыт LTV-моделей или MMM в продакшене.
  • Опыт с Airflow и MLflow.
  • Понимание, где имеет смысл применять LLM/GenAI в продукте и маркетинге.
Наш стек
  • Хранилище: ClickHouse, большие объёмы событийных данных.
  • Оркестрация и MLOps: Airflow, MLflow.
  • Источники: MMP (AppsFlyer), внутриигровая телеметрия, рекламные кабинеты, монетизация и IAP

Почему с нами хорошо?

  • Заботимся о здоровье
    Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом, подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией или к виртуальной клинике, в зависимости от локации

  • Поддерживаем профессиональное развитие
    Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Организуем хакатоны, делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях.

  • Радуем по особым поводам
    Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа мы ценим вклад в состав команды.

  • И наше любимое
    Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, конкурсы, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!



Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist Digital Oilfield Systems, Kuwait
Компания: Rubius
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist (Computer Vision)
Компания: WaveAccess
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist Digital Oilfield Systems (Kuwait)
Компания: Rubius
Зарплата: з.п. не указана
TeamLead Python ML
Компания: Selecty
Зарплата: з.п. не указана