Преподаватель дисциплины Продуктовая аналитика (практикующий Product / Data Analyst) (удаленная работа)

6 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Преподаватель дисциплины Продуктовая аналитика (практикующий Product / Data Analyst)

Описание вакансии

Хотите стать частью инновационного проекта Совкомбанка и Костромского Государственного Университета?
Высшая ИТ-школа это уникальная платформа для подготовки будущих IT-специалистов, созданная в партнерстве с одним из ведущих банков России.

Приглашаем действующего Product Analyst / Data Analyst (Middle+) стать ведущим преподавателем практико-ориентированного курса по продуктовой аналитике.

Мы ищем не просто теоретика, а практика, который научит учащихся работать с реальными продуктовыми метриками, принимать решения на основе данных и строить аналитические пайплайны.

Что мы ждем от занятий:

  • Главный приоритет практика. Занятия проводятся с использованием реальных продуктовых кейсов.
  • Ваша задача показать учащимся, как аналитик влияет на рост продукта.

Что мы ждем от вас:

  • Профессиональный опыт от 2+ лет в роли Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst или Product Manager (data-driven);
  • Глубокое знание продуктовых метрик: Retention, Churn, LTV, CAC, Unit-экономика, воронки, когортный анализ;
  • Уверенное владение SQL (агрегация, аналитические запросы, сбор/обработка данных);
  • Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Superset / DataLens) построение дашбордов и отчетов;
  • Понимание A/B-тестирования и анализа пользовательского поведения (CJM, гипотезы, сценарии);
  • Навык интерпретации бизнес-показателей и формирования выводов/рекомендаций.

Желательно:

  • Знание Python (Pandas, Jupyter Notebook);
  • Опыт в EdTech / FinTech / e-commerce / IT-продуктах;
  • Работа с продуктовыми воронками и event-аналитикой;
  • Ученая степень (к.э.н. / к.т.н.) или звание доцента плюс, но не главное.

Чем вы будете заниматься:

  • Проведение практических занятий по дисциплине Продуктовая аналитика (упор на реальные кейсы и инструменты);
  • Обучение учащихся работе с ключевыми продуктовыми метриками (LTV, CAC, Retention, Churn, Unit-экономика);
  • Разбор пользовательских сценариев (Customer Journey Map) и построение продуктовых воронок;
  • Постановка и разбор A/B-тестов от гипотезы до статистического вывода;
  • Работа с SQL и BI-инструментами в рамках занятий: сбор данных, визуализация, создание дашбордов;
  • Подготовка аналитических отчетов по итогам кейсов, обучение интерпретации результатов;
  • Адаптация учебных материалов под реальные процессы продуктовой команды (при необходимости).

Мы гарантируем:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Заработная плата сдельная, обсуждается индивидуально;
  • Гибкий график проведения занятий (возможно совмещение с основной работой в ИТ).
  • Полная методическая поддержка кафедры;
  • Возможность влиять на содержание лабораторного практикума;
  • Работа в аудиториях вуза /онлайн (по договоренности).