О проекте: Мы создаем production AI-систему для автоматизированного контроля качества приемки продукции. Проект находится на стадии активной разработки MVP с дальнейшим масштабированием в полноценный промышленный AI-продукт. Что предстоит делать:
Разработка AI-конвейера: видео приемки выделение этапов анализ фото и видео structured JSON rule engine автоматический отчет.
Основные задачи:
Разработка multimodal AI pipeline;
Интеграция Vision LLM и Computer Vision моделей;
Обработка и анализ видео;
Выделение этапов процесса приемки;
Frame extraction и работа с таймкодами;
Проектирование backend и AI-архитектуры;
Построение очередей обработки и orchestration сервисов;
Генерация структурированных результатов и отчетов;
Оптимизация производительности и стоимости inference.
Стек:
Python
OpenCV
FFmpeg
LLM / Vision Models
REST API
Queue Systems
GPU Inference
Нам важен обязательный опыт с:
Production AI systems;
Python backend development;
LLM / AI integration;
Computer Vision$
проектированием масштабируемых систем.
Будет преимуществом:
CCTV / surveillance systems;
retail, logistics или industrial AI;
RTSP/video streams;
LangChain, LlamaIndex;
GPU optimization.
Мы ищем человека, который:
Умеет быстро собирать MVP и доводить его до production;
Принимает самостоятельные технические решения;
Понимает архитектурные компромиссы;
Ориентирован на результат, а не на исследования ради исследований.
Условия:
Удаленный формат с периодическими встречами в офисе: м. Ленинский пр-т / Тульская / Шаболовская / Площадь Гагарина
Сотрудничество на основе договора ГПХ.
Доход: от 200 000 руб на руки (итоговая вилка обсуждается с финальным кандидатом)
При отклике будем рады увидеть: описание реализованных AI-проектов, опыт работы с CV/Video Analytics и примеры архитектурных решений.