7 июня 2026
Вакансия открыта в команде продукта Datascope, который решает задачи наших заказчиков в части проверки сайтов предприятий электронной коммерции. Продукт помогает минимизировать риски заказчика, осуществляя мониторинг клиентов банка-эквайера на предмет соответствия правилам внутреннего контроля банка и платежных систем.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем PHP-разработчика, готового развиваться и осваивать новые технологии.
Основные задачи:
участвовать в создании и доработке продукта с соблюдением стандартов и договоренностей команды;
писать качественный, чистый и поддерживаемый код в рамках поставленных задач;
разрабатывать отказоустойчивые интеграции с внутренними и внешними источниками, обеспечивая целостность данных;
писать автотесты, проводить код-ревью и фиксировать результаты работы по общим стандартам;
создавать и поддерживать техническую документацию по своим задачам;
участвовать в анализе и устранении технических проблем.
Мы ищем специалиста, который имеет:
высшее образование (профильное в области информационных технологий будет преимуществом);
опыт разработки на PHP (8.0+) от 1 года и уверенное понимание принципов backend-разработки;
уверенное владение Linux-based системами (хотя бы однои );
хорошее понимание ООП (классы, интерфейсы, наследование, инкапсуляция, композиция);
понимание базовых паттернов проектирования и умение осознанно применять их (Factory, Repository, Service Layer, DTO и другие);
умение писать SQL-запросы, понимание работы реляционных баз данных и отличий SQL от NoSQL;
умение писать чистый код (декомпозиция, нейминг, читаемость) и понимание важности code style, code review и документации;
опыт или понимание интеграции с внешними API;
умение пользоваться Git;
готовность расширять стек, изучать и писать код на Python.
Будет плюсом:
опыт или базовое понимание Laravel, Redis, PostgreSQL;
опыт работы с Docker, инструментами тестирования (PHPUnit, Codeception) и написания автотестов (unit, functional или API);
базовое понимание понимание очередей, фоновых задач и принципов кэширования (что, когда и для чего кешировать);
представление о микросервисной архитектуре и принципах построения модульных систем;
знание Python;
умение пользоваться AI-инструментами для ускорения разработки: поиск решений, генерация черновиков кода, рефакторинг, написание тестов и документации.
Мы предлагаем: