DataOps (удаленная работа)

9 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: DataOps

Описание вакансии

hirix это рекрутинговый партнёр по поиску IT-талантов. Мы помогаем компаниям собирать сильные команды, а специалистам находить проекты, где их экспертиза действительно нужна. Подбираем в IT, Digital, AI и ведём каждого кандидата от первого контакта до оффера.

Наш заказчик расширяет команду и ищет Middle+/Senior DataOps , в команду, где ценят техническую экспертизу .

Задачи на этой роли:

Сопровождением релизов;
Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS;
Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры;
Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений;
Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.

Ожидания от кандидата:

Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет ;
Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами);
Опыт работы с linux и *nix систем;
Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде;
Опыт написания Helm чартов;
Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL, Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками.

Будет преимуществом:

Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей;
Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки предпочтительно: python, go ;
Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях;
Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco;
Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты).

Условия и возможности:

Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса А в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно ;
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, рабочий день 9-часовой с часом на обед;
Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград;
Корпоративные мероприятия, выезды на природу, тимбилдинги и мастер-классы;
Качественный профессиональный опыт, развитие навыков и комфортную рабочую атмосферу

Возможно, именно эта возможность станет для вас следующим важным карьерным шагом. Если вам откликается эта роль отправляйте CV или пишите напрямую, обсудим детали и ответим на все вопросы.



Посмотрите похожие вакансии

Senior DataOPS Engineer
Компания: Spice IT
Зарплата: з.п. не указана
Senior MLOps DataOps
Компания: GRI
Зарплата: з.п. не указана
Архитектор данных
Компания: RWB (Wildberries & Russ)
Зарплата: з.п. не указана
Middle Full-Stack Разработчик (Python/React/AI)
Компания: Signal
Зарплата: з.п. не указана