Middle Data Analyst / Аналитик данных (удаленная работа)

Вакансия: Middle Data Analyst / Аналитик данных

Описание вакансии

"Софи и партнеры" - молодая IT компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашения на интервью и переписок с рекрутерами. Подробнее можно изучить на странице компании.

Какую боль мы решаем?:

На текущий день на одну Junior вакансию разработчика откликается от 1500 до 3000 человек. Скорее всего на эту вакансию откликнулось уже около 2000 человек.

Из всех откликов рекрутер просматривает только 40-50. Это создает бешеную конкуренцию среди кандидатов и убивает шансы начинающих специалистов найти работу. Поиск работы среди кандидатов может доходить до 1.5 лет!!

Чтобы получить 2-3 приглашения на интервью, в среднем нужно делать по 600-700 откликов. Каждый отклик может занимать от 5 до 15 минут времени. (Это не считая выполнение тестовых заданий, заполнения анкет и прочее).

Именно поэтому мы разработали приложение Софи - ИИ ассистента по поиску работы, которое полностью автоматизирует 80% рутины по поиску работы.

Кто уже в команде:

Сейчас над Софи работает - 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт и 1 маркетолог.

Что мы предлагаем

• Удалённую работу с гибким графиком.
• Интересные задачи в области AI, обработки естественного языка и автоматизации.
• Возможность влиять на архитектурные решения и технологии проекта.
• Сильную команду инженеров, открытую к знаниям и новым идеям.

Ожидания от кандидата

• Опыт тестирования backend-приложений от 2 лет.
• Понимание клиент-серверной архитектуры и опыт тестирования REST API.
• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB).
• Умение писать тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты.
• Знание Git и уверенная работа в Linux-среде (логи, окружение).
• Желание разбираться в новых технологиях и обеспечивать качество продукта.

Будет плюсом

• Опыт автоматизации тестирования на Python (pytest, requests).
• Опыт работы с Docker.
• Понимание CI/CD.
• Интерес к AI, NLP и построению ML-инфраструктуры.

До встречи на собеседовании!