Junior Data Analyst / BI-аналитик (удаленная работа)

Вакансия: Junior Data Analyst / BI-аналитик

Описание вакансии

Мы ищем начинающего аналитика данных в онлайн-школу иностранных языков для работы с данными с нашей платформы: строить отчёты, визуализации и дашборды в Yandex DataLens.

Вакансия подойдёт студенту 2 4 курса IT-направления или начинающему специалисту, который хочет развиваться в аналитике данных и BI.

Задачи
работать с базой данных нашей платформы;
разбираться в структуре БД: таблицах, связях, ключах и логике хранения данных;
писать SQL-запросы для получения и проверки данных;
готовить отчёты по ключевым показателям;
строить визуализации и дашборды в Яндекс DataLens;

работать с Google Таблицами;

проверять корректность данных и находить ошибки в расчётах;

помогать автоматизировать регулярную отчётность.

Что важно

Обязательно:
базовое понимание баз данных и их архитектуры;
умение писать SQL-запросы;
понимание связей между таблицами и структуры данных;
базовая математическая подготовка;
внимательность к цифрам и деталям;
желание учиться и развиваться в аналитике.

Будет плюсом:
опыт работы с Яндекс DataLens;
понимание, как работают веб-приложения;
базовое понимание API;
опыт учебных или pet-проектов с SQL, базами данных, аналитикой или дашбордами;
опыт использования нейросетей в учёбе или работе.

Условия
part-time / full-time
почасовая оплата
работа с реальной базой данных и продуктовой аналитикой;
задачи по SQL, BI, визуализации и автоматизации отчётности;
обучение
возможность быстро развиваться в аналитике данных на практике.

Кого ищем

Нам подойдёт студент 2 4 курса или начинающий специалист из IT-направления: информационные системы и технологии, программная инженерия, прикладная информатика, бизнес-информатика, анализ данных, математика и компьютерные науки или смежные специальности.

Опыт работы не обязателен. Главное хорошая база по данным, SQL и БД, желание быстро учиться и готовность разбираться в реальных бизнес-задачах.

Важно не просто выполнять задачи по инструкции, а понимать, откуда берутся данные, как они связаны между собой, почему цифры могут не сходиться и как сделать отчёт удобным для команды.

Кому вакансия не подойдёт

Эта роль не подойдёт человеку, который не понимает основы баз данных и SQL.

Также будет сложно, если нет внимательности к деталям, желания учиться и готовности самостоятельно разбираться в структуре данных.