Анализ требований: выявление и структурирование бизнес требований к ИИ продукту (через интервью с заказчиком), формализация в виде ТЗ или user story map, оценка реализуемости и трудоёмкости;
Проектирование архитектуры: разработка архитектуры AI продукта (выбор LLM, стека технологий, методов интеграции, схем хранения данных), проектирование компонентов (prompt инжиниринг, RAG пайплайны, агентные цепочки), обоснование решений перед заказчиком и руководством;
Открытие проекта: подготовка проектной документации (устав, план работ, матрица коммуникаций), согласование сроков и контрольных точек, настройка инфраструктуры (репозиторий, среды разработки и тестирования), организация коммуникации с заинтересованными сторонами;
Реализация проекта: полный цикл разработки (прототипирование, создание production версии, тестирование и отладка), оптимизация промптов и RAG пайплайнов, интеграция с корпоративными системами (ERP, CRM и др.), контроль сроков и качества, передача продукта (документация, обучение пользователей, ввод в эксплуатацию);
Развитие компетенций: отслеживание трендов в области LLM и GenAI, формирование базы знаний (документирование практик, шаблонов промптов), подготовка аналитических материалов для руководства.
Требования:
Высшее образование в области ИТ, прикладной математики, вычислительной техники или смежной дисциплины;
Опыт работы в области разработки или применения AI/ML решений от 1 года;
Практический опыт реализации хотя бы одного проекта на основе LLM или GenAI технологий.
Архитектура больших языковых моделей (трансформеры, fine tuning, RLHF, RAG, агентные системы);
Работа с LLM платформами и API (OpenAI, Anthropic, Yandex GPT, GigaChat и аналоги);
Методы prompt инжиниринга (few shot, chain of thought, structured output, function calling);
Фреймворки оркестрации (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги);
Программирование на Python, работа с REST API и векторными базами данных;
