Senior Data Engineer (AI / ML) (удаленная работа)

Вакансия: Senior Data Engineer (AI / ML)

Описание вакансии

Position: Data Engineer (AI / ML)
Level: Senior
Experience: 10+ years (NOT freelancing)
Stack: GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Airbyte, Python, ETL, Data Modeling
Location: Remote
Employment: Fulltime
Languages: English С1, Russian С2

КОГО ИЩЕМ:

1. Data Engineer / ML Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP.
2. Нужны рабочие руки , а НЕ технический менеджер.
3. Только fulltime, без совмещения.
4. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team).

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем рабочие руки , а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
4. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Опыт работы от 6 лет в роли Data Engineer.
2. Опыт работы от 1 года с инфраструктурой AI на GCP и AWS.
3. Опыт работы от 5 лет с ML.
4. Опыт работы от 2 лет с GCP Vertex AI ( GEAP ).
5. Опыт работы от 1 года с Amazon SageMaker.
6. Опыт работы от 1 года с NVIDIA Triton Inference Server.
7. Опыт работы с Kubernetes от 4 лет.
8. Практический опыт работы от 6 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками.
9. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 8 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен.
10. Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения.
11. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+ (English-speaking team).

ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА:

Обеспечить бесшовные интеграции (сотни интеграций) в сфере AI, их надёжность и быстродействие.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

1. Конкурентоспособную заработную плату.
2. Полностью remote.
3. Частично гибкий график работы: одна команда работает по UTC+5, вторая по UTC+1. Взаимодействие с обеими командами.
4. Работа в продуктовой компании.