Senior Data Engineer (удаленная работа)

17 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data Engineer

Описание вакансии

Находимся в поиске Инженера в команду, которая занимается развитием внутренней аналитической платформы банка её ключевая задача заключается в повышении скорости и надежности работы с данными. В настоящий момент реализуют масштабный проект по переносу дашбордов из Power BI в систему DataLens.

Чем предстоит заниматься:

  • Изучением внутреннего обучающего курса по работе с ClickHouse и DataLens в оперативном режиме;
  • Анализом источников данных и инвентаризацией существующих отчётов Power BI;
  • Решением инцидентов производительности перенесённых отчётов (включая диагностику и устранение причин медленных запросов);
  • Консультированием и менторством в рамках комьюнити Data Lens (более 150 пользователей), а также обогащением базы знаний по работе с Data Lens;
  • Проведением воркшопов и написанием методических гайдов: Как мигрировать отчёт , Лучшие практики SQL для ClickHouse , Антипаттерны в витринах ;
  • Контролем качества создаваемых витрин, включающим проверку на соответствие требованиям (по метрикам, объёму данных, типам связей);
  • Проектированием и созданием витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens;
  • Миграцией отчёта Power BI в DataLens под ключ , включающей согласование с владельцами домена и сохранение ключевых метрик;
  • Оптимизацией отчётов под конкретные бизнес-запросы доменов.

Для нас важно:

  • Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;
  • Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных DataLens или Power BI;
  • Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
  • Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
  • Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
  • Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);
  • Умение объяснять сложные технические ограничения ( почему нельзя так писать запрос ) простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;
  • Продуктовое мышление способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;
  • Проактивность способность самостоятельно выявлять потенциальные проблемы в процессах миграции и предлагать решения до возникновения инцидентов.
  • Клиентоориентированность навык прямого взаимодействия с потребителями данных (доменами), умение внимательно слушать их потребности и оперативно решать возникающие.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

  • РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
  • КОМФОРТ. SkillStaff аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
  • РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
  • КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!


Посмотрите похожие вакансии

Senior Data Engineer
Компания: Reinvent Baltics
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Engineer в команду платформы данных
Компания: RWB (Wildberries & Russ)
Зарплата: з.п. не указана
Senior data engineer / Инженер по работе с данными
Компания: Х5
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Engineer / Tech Lead
Компания: Coral Club
Зарплата: з.п. не указана