18 июня 2026
Яндекс Практикум сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта , который совместно с методистом создаст программу курса.
Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка будем рады познакомиться.
Что делает автор?
Создаёт материалы для курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами.
Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студента к обучению.
Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёры, чек-листы, тесты, памятки, квизы).
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager.
Глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений: понимание принципов работы современных моделей;
умение оценивать, в каких сценариях использование AI действительно оправдано;
понимание технологических и бизнес-ограничений AI-решений;
знание экономики внедрения AI: стоимости разработки, инференса и поддержки.
Хорошая насмотренность в области Generative AI:
знание ключевых инструментов, продуктовых подходов и UX-паттернов; понимание лучших практик рынка;
знакомство с успешными и неуспешными кейсами внедрения AI/ML-решений.
Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-продукты:
определять, какую задачу должна решать модель;
оценивать доступность, качество и достаточность данных;
понимать влияние AI-решений на продуктовые и бизнес-метрики.
Понимание AI-инфраструктуры и экосистемы рынка:
знание основных технологий, провайдеров и инструментов;
понимание архитектурных особенностей AI-продуктов.
Опыт оценки качества AI-решений:
понимание модельных и продуктовых метрик;
умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты;
способность находить баланс между качеством, скоростью работы и стоимостью;
умение определять критерии успешного результата для конкретного кейса.
Понимание вопросов безопасности и ответственного внедрения AI:
знание рисков, связанных с использованием AI-агентов;
понимание требований к privacy и защите данных;
знакомство с юридическими и регуляторными ограничениями в области AI.
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить на одном языке .
Понимание базовых принципов ML и модельных метрик(на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).
Опыт улучшения качества моделей/систем:диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка
Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining)
Что мы предлагаем?
Удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
Возможность экспериментировать, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии: мы уверены в вашей экспертизе и доверяем вам ответственность за образовательные результаты программы.
Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента и поможет преобразовать ваши знания в курс.