Вакансия: MLOps инженер
Описание вакансии
О компании
WMT group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях в форматах outstaff и outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации.
Описание вакансии
О проекте
В компании WMT Group открыта вакансия MLOps инженера в команду внедрения ML-решений. Это позиция для специалистов, готовых работать с современным технологическим стеком и обеспечивать жизненный цикл ML-решений на этапе вывода в продакшн.
Задачи
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
- Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
Требования
Обязательные
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Будет плюсом
- Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений
- Опыт работы с системами управления версий данных и feature store
- Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей
- Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop)
- Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML)
- Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений
Что мы предлагаем
Мы предоставим тебе возможность развиваться. Дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому представляем возможность занятий спортом вместе с компанией. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит работу своих сотрудников в приоритет, команда считается основной ценностью для нас. Индивидуальный соц. пакет. Наша Служба заботы поможет тебе получить бенефиты, которые актуальны именно для тебя.
