Вакансия: AI-first Backend-разработчик (TypeScript)
Описание вакансии
Algonova (ex. Algorithmics Global) международная EdTech-компания. Девять лет учим детей навыкам XXI века в 90+ странах, ежегодно 700 тысяч учеников.
Чем предстоишь заниматься
- Строить сервисы памяти об ученике что он делал на уроке и в домашке
- Реализовывать подбор и назначение персональных заданий под уровень ребёнка
- Делать realtime-фидбэк учителю о классе прямо во время урока
- Развивать AI-фичи поверх LLM API: AI-коуч для учителя, распознавание фото с работами учеников
- Собирать аналитику по ученикам, классам и учителям
- Отвечать за надёжность : окружения, быстрые релизы, мониторинг
- Интегрировать LLM через API с грамотной fallback-логикой без слепого прыжка на самую свежую модель после каждого релиза OpenAI
Наш стек
TypeScript-монорепо для основных сервисов, Python для ML-heavy задач и ресерча, Supabase / PostgreSQL, Docker / GCloud.
Что мы ждём
- 3+ года бэкенд-опыта на TypeScript (предпочтительно) или Python
- PostgreSQL и Supabase : спроектируешь схему таблиц, понимаешь нормализацию и когда она нужна, читаешь миграции и умеешь их применять
- Сильный инженерный бэкграунд: настраиваешь окружения, делаешь быстрые и надёжные релизы
- Деплоишь в GCloud, пишешь конфиг для Docker
- Observability : Sentry / Grafana / Prometheus настроишь так, чтобы об ошибках узнавать сразу и понимать, как чинить (поднять под это AI-агента отдельный плюс)
- Опыт с LLM через API (LangChain / OpenRouter): понимаешь, зачем нужны fallback'и
- Работаешь в AI-native режиме : ведёшь разработку в связке с AI-агентами и хочешь в этом расти
Будет плюсом
- realtime-системы (WebRTC и т.п.) синхронизация данных учителя и ученика
- качество работы с LLM: evals, observability (LangFuse / LangSmith)
- системы в офлайн-режиме (не во всех школах стабильный интернет)
- open-source AI-модели (хостинг / файнтюнинг) когда-нибудь захотим оптимизировать косты
- опыт в EdTech
- графы знаний и основы ML для персонализации обучения
Что предлагаем
- AI-инструменты в ежедневной работе . Cursor, Claude Code и агенты рабочая часть процесса, а не эксперимент одного энтузиаста. Будет с кем обмениваться опытом и пространство, чтобы пробовать новые подходы
- AI внутри продукта . Активно внедряем AI-фичи в LMS задачи на стыке backend и AI будут регулярно
- Удалёнка из любой точки мира , без ограничений по часовым поясам и стране оформления
- Короткие цепочки решений . Небольшая команда, минимум бюрократии, быстрое ревью. Твоё мнение по техническим решениям имеет вес
- Продукт с реальным масштабом . LMS работает в десятках стран, нагрузка и задачи не учебные
- Стадия скейлапа : регулярно открываем новые страны, продукт растёт задач и роста хватит надолго
