25 июня 2026
С 1997 года Ренессанс страхование рядом с клиентами в сложные моменты их жизни. Мы прошли путь от классической страховой компании до InsurTech: цифровизируем процессы на всём пути клиента и создаём удобные онлайн сервисы. В 2021 году мы успешно провели IPO и продолжаем масштабировать цифровые решения, которые упрощают жизнь миллионов людей. Присоединяйтесь к нам и помогите сделать страхование ещё доступнее и понятнее.
Вы станете частью бизнес юнита, который развивает Личный кабинет клиента мобильное приложение и веб версию, через которые физические лица оформляют и управляют страховыми полисами. Наша команда кросс функциональная: продукт, UX, разработка, QA, аналитика.
Ищем ведущего бизнес аналитика , основная часть работы которого бизнес анализ (около 80 85%), и небольшая часть базовое понимание API и структуры данных (15 20%). Вы будете переводить продуктовые цели в аналитические задачи, формировать гипотезы, измерять их влияние на метрики и контролировать качество реализации.
Обязанности
Описание пользовательских сценариев и бизнес логики для mobile/web, фиксирование критичных путей оформления полиса.
Анализ влияния изменений на продуктовые метрики: DAU, MAU, retention, conversion; формирование гипотез и планов проверки (A/B, когортный анализ).
Мониторинг и анализ SCI (сервис/сессия/интегритет клиента) выявление причин потерь воронки и предложений по снижению числа прерванных сессий и ошибок.
Построение и сопровождение дашбордов; SQL запросы для получения и верификации данных.
Ревью постановок задач и результатов разработки; участие в тестировании критичных сценариев.
Использование AI инструментов для генерации идей, составления и проверки формулировок задач и подготовки аналитики; контроль качества выводов ИИ.
Подготовка базовых описаний API контрактов и взаимодействие с командой разработки по интеграционным вопросам.
Требования
Опыт работы бизнес аналитиком в B2C продукте (mobile/web) от 3 лет; предпочтительно в fintech/insurtech.
Практические навыки работы с продуктовыми метриками (DAU, MAU, retention, conversion) и методами их улучшения.
Опыт количественного анализа: SQL, дашборды и аналитические платформы (BigQuery, ClickHouse, Looker, Metabase и т. п.).
Умение планировать и анализировать A/B тесты, когортный анализ, сегментацию пользователей.
Сильные коммуникативные навыки: фасилитация требований, взаимодействие с продактом, дизайном и разработкой.
Критическое мышление, инициативность и опыт доведения гипотез до результата.
Опыт использования AI инструментов в аналитике; умение проверять и валидировать их выводы.
У нас здорово работать, потому что: