22 июля 2026
Кого мы ищем:
Нам нужен специалист, который не просто кликает по адресам в Chainalysis, а умеет обрабатывать массивы транзакций, находить аномалии через код и превращать данные в понятные выводы. Вы сочетаете знания AML-рисков с навыками работы с данными (Python/Pandas) это ключевое отличие от обычного операционного аналитика.
Важно: трейдинг и стратегии не ваша забота. Ваша задача качественная проверка + аналитическая поддержка решений.
Что предстоит делать (ежедневно):
1. Скрининг транзакций через скоринг-систему и агрегаторы (Chainalysis, Elliptic, AMLBot) это база.
2. Ручное расследование красных и серых адресов с построением графов связей (Etherscan, DeBank, Crystal).
3. Написание скриптов на Python (Pandas) для:
выгрузки и очистки данных из API блокчейн-эксплореров и AML-сервисов;
автоматического подсчёта метрик (срок кошелька, средняя сумма, частота взаимодействий с DeFi/миксерами);
подготовки ежедневных дашбордов (в Google Sheets или через Plotly/Tableau) с распределением рисков по адресам.
4. Вайбкодинг. Навык небольших доработок с помощью ИИ.
5. Выявление новых паттернов например, кластеры фишинговых кошельков или нетипичное поведение перед выводом крупных сумм. Результаты фиксируете в чёрных/серых списках с приложением скриншотов и ссылок.
6. Работа с алертами: при срабатывании триггера (> 10k USDT) за 20 минут провести расследование и принять решение: Clean / Grey / Black.
Что НЕ нужно будет делать:
Проектировать AML-систему с нуля этим занимается команда.
Общаться с регуляторами и писать SAR только по вашему желанию для роста.
Иметь доступ к ключам вы работаете в read-only режиме (только просмотр).
Требования:
Опыт работы с AML в криптовалютах от 1 года (можно совмещённый, если вы начинали как аналитик данных и погружались в риски).
Будет преимуществом владение Python (Pandas, NumPy) умение читать/писать скрипты для обработки транзакционных логов (CSV/JSON), фильтрации, агрегации и визуализации.
Знание как минимум двух профессиональных инструментов: Chainalysis, Crystal Blockchain, AMLBot, AMLOfficer, BitOk.
Умение читать блокчейн-эксплореры (Etherscan, Solscan, Tronscan) находить внутренние вызовы, смотреть срок кошелька, видеть взаимодействие с DeFi.
Чёткое понимание, что такое миксер (Tornado Cash, Sinbad), даркнет-маркет, санкционный адрес OFAC, фишинг-кошелёк, дренажер.
Внимательность и дисциплина вы не пропускаете красные адреса, даже если клиент очень крупный.
Удаленный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00
Дружный коллектив.