Вакансия: Инженер по автоматизации (Junior)
Описание вакансии
О компании и задаче Монолит агентство недвижимости, которое сейчас проходит через AI-native трансформацию: ручные процессы контакт-центра, маркетинга и внутренних операций мы переносим на AI-агентов и автоматизацию.
Это позиция уровня junior/junior+ не стажировка. Мы ищем начинающего инженера, который активно строит на AI-инструментах, но при этом реально пишет и понимает код не только промпты. Вы собираете и интегрируете под руководством ведущего инженера учитесь на живом продукте, а не отвечаете за него в одиночку. Первый фокус роли голосовой бот для контакт-центра: интеграция телефонии, распознавание и синтез речи, сборка сценариев диалога. Дальше агенты и интеграции пошире.
Стек: Python, Claude Code (Opus) как основной инструмент AI-кодинга, Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform), Asterisk для телефонии, Yandex SpeechKit для STT/TTS.
Что делать Роль устроена как руки команды трансформации вы работаете под руководством инженера, который ведёт архитектуру и приоритеты, а по задачам маркетинг-автоматизации подключаетесь к отвечающему за это человеку в команде. Очередь и приоритеты задач держит ведущий инженер разрывать вас на два фронта никто не будет. Четыре блока работы:
1. Интеграции (основной блок): видеозвонки и созвоны, интеграция телефонии (Asterisk), подключение SpeechKit (STT/TTS) в голосового бота
2. Агенты и база знаний: сборка агентов на Claude Code, наполнение и поддержка knowledge base, обвязка для скоринга чатов контакт-центра
3. Маркетинг-автоматизация: работа с API Яндекс.Директа, SEO-автоматизация
4. Внутренняя автоматизация: скрипты, дашборды, алерты, рутинные интеграции
Важно : это не позиция промпт-инженера. Большая часть работы обычный код: интеграции, glue-код, работа с API, парсинг данных. AI-инструменты (Claude Code, Opus) это то, чем вы управляете, чтобы писать и поддерживать код быстрее, а не замена написанию кода.
Что ждём Вы уверенно читаете и модифицируете Python-код, пишете скрипты, работаете с API-библиотеками (requests/httpx/aiohttp)
У вас есть опыт работы хотя бы с одним AI-кодинг-инструментом (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) не просто переписка с ChatGPT в браузере
Вы ориентируетесь во фронтир-моделях и понимаете, какую брать под какую задачу (условно: одна модель для плана и кода, другая для ревью и дебага)
Вы пробовали или готовы быстро освоить multi-agent workflow когда несколько AI-инструментов работают параллельно по цепочке план код ревью
Прежде чем писать код с нуля, вы по привычке ищете готовый open-source пайплайн на GitHub и адаптируете его это экономит недели
Вы читаете документацию REST API, умеете интегрировать внешние сервисы и отлаживать запросы через Postman или curl
Вы владеете базовым git-флоу clone, branch, commit, push, PR и не боитесь смотреть git log и git diff
Вы знаете базовый SQL: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY достаточно, чтобы работать с PostgreSQL
Вы доводите поставленную задачу до результата и не ждёте, что вас будут вести за руку, но не стесняетесь спросить, когда застряли
Вы быстро осваиваете новые инструменты и API за день-два разбираетесь в незнакомой библиотеке или сервисе
Вам близко начинать с узкого работающего решения, а не строить сразу всё доводить до оно работает , потом расширять
Будет плюсом Базовое понимание Yandex Cloud: Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform
Любопытство к телефонии и Asterisk опыт не обязателен, важна готовность разбираться
Понимание, что такое SpeechKit и как STT/TTS встраивается в голосовые сценарии
Опыт с Telethon / aiogram (Telegram-боты и парсеры)
Опыт с n8n или Make (визуальная автоматизация)
TypeScript / React пригодится по мере роста в сторону фронтенд-задач
Опыт работы с API рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, VK Ads)
Знакомство с MCP-серверами
Базовый Docker / DevOps
Условия Старт: 90 000 120 000 на руки на испытательном сроке. При устойчивой самостоятельности пересмотр вверх и рост к вилке middle в течение 6 12 месяцев
Формат: гибрид/удалёнка, достаточно 4 часов пересечения по московскому времени
Claude Pro / Cursor Pro за счёт компании
Первые две недели плотная работа в паре с более опытным инженером (2 4 часа в день), дальше самостоятельно, с еженедельным ревью
Реальное участие в AI-native трансформации компании, формирование публичного портфолио на живых проектах
Как проходит отбор 1. Тестовое задание реальная задача из бэклога, с записью процесса работы
2. Онлайн-интервью (в записи) знакомство и обсуждение тестового
3. Техническое интервью по хардам код, интеграции, работа с AI-инструментами
4. Финал с фаундером
