MLOps-инженер / MLOps Engineer (удаленная работа)

20 июля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: MLOps-инженер / MLOps Engineer

Описание вакансии

Aston аккредитованная аутсорсинговая IT-компания , работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Заказчик быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными. Почему это будет интересно?
  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.
Чем предстоит заниматься:
  • проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML алгоритмов;
  • адаптировать модели под инфраструктуру;
  • оптимизировать модели для улучшения производительности;
  • выстраивать MLOps и CI/CD процессы;
  • развивать инструментарий ML-платформы;
  • принимать участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
  • исследовать и внедрять решения для управления жизненным циклом ML-моделей;
  • принимать участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.
Чего мы ждем от специалиста?
  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет ;
  • опыт backend-разработки на Python , знание современного тех. стека, знание асинхронности;
  • опыт работы с реляционными БД;
  • понимание HTTP, REST;
  • знание Git, менеджеров зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д.;
  • понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetes.
Будет плюсом:
  • опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow;
  • опыт работы с очередями, S3, redis, celery;
  • опыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых систем;
  • знание и умение применять на практике принципов System Design, ML System Design;
  • опыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами.
Что мы предлагаем?
  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
  • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ Ботаника , 13 эт., оф. 1310),
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
  • Казань (Н. Ершова, 76/1),
  • Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Посмотрите похожие вакансии

MLOps Engineer
Компания: Лаборатория Касперского
Зарплата: з.п. не указана
ML-инженер
Компания: Эн+
Зарплата: з.п. не указана
QA Automation Engineer (AI Voicebot)
Компания: Evrone.ru
Зарплата: от 280 000 до 280 000 руб.
MLOps инженер
Компания: ГНИВЦ
Зарплата: з.п. не указана