Вакансия: Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)
Описание вакансии
Обязанности:
Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
Требования:
Опыт: от 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
