Senior data analyst (удаленная работа)

Вакансия: Senior data analyst

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Владение проектом (доменом) внутри команды регуляторной отчётности. Ответственность за полный цикл: от первичного сбора требований до сдачи в промышленную эксплуатацию. Самостоятельное определение приоритетов, архитектурных решений, графика работ. Проект зона полной ответственности назначенного сотрудника.

Взаимодействие с бизнес-заказчиками и проектными менеджерами. Участие во встречах, сбор и уточнение требований, формализация бизнес-потребностей. Преобразование входящих запросов в технические задачи. При нереализуемых или критичных запросах аргументированное обоснование ограничений с предложением альтернативных решений.

Самостоятельное управление бэклогом и расстановка приоритетов. Планирование работ на горизонте спринта и квартала. При угрозе срыва сроков инициация переговоров с заказчиком о корректировке объёмов. Регулярное предоставление статус-отчетов и демонстрация результатов руководству.

Проектирование и разработка витрин данных для целей реализации регуляторной отчетности, предоставляемой в Генеральную прокуратуру и Центральный банк Республики Узбекистан. Интеграция данных из АБС, процессинга, биллинга и справочных систем. Выявление и устранение расхождений между источниками. Автоматизация проверок и алгоритмов мониторинга.

Проведение ad-hoc анализа по внезапным запросам регулятора. Оперативное исследование нестандартных ситуаций с подготовкой мотивированного ответа.

Разработка кода на SQL и Python. SQL основной инструмент (сложные запросы, оптимизация производительности). Python автоматизация рутинных процессов, отчетов, ETL. При наличии в проекте мидл-разработчиков постановка задач, код-ревью, передача экспертизы. В иных случаях самостоятельная реализация.

Обеспечение качества выходных данных. Внедрение системы автоматических проверок, исключающих отправку регулятору некорректных отчётов. Мониторинг сроков отправки, оперативное реагирование на alert'ы, координация исправления ошибок.

Ожидания от кандидата:

SQL свободное владение: оконные функции, сложные JOIN'ы, GROUP BY, CTE, DML-операции. Навыки оптимизации запросов, работа с большими объёмами данных, выявление и устранение расхождений.

Python уверенное владение: Pandas, SQLAlchemy. Написание скриптов для обработки данных, выгрузок, трансформаций, автоматизации рутины.

Понимание структуры данных и их жизненного цикла. Знание источников транзакций, маршрутов прохождения через процессинг и АБС, правил попадания в отчётность. Понимание дебетовых и кредитовых оборотов, остатков, банковского плана счетов.

Airflow умение читать, анализировать и дорабатывать существующие DAG'и. Навык написания DAG'ов для собственных пайплайнов, диагностика и устранение ошибок выполнения.

BI-инструменты (Qlik Sense, PowerBI, Tableau) построение дашбордов для руководства с визуализацией ключевых метрик и состояния отчётности.

Понимание DWH и архитектуры данных. Знание слоёв хранения (Staging, ODS, DDS, DM), принципов нормализованных и денормализованных моделей, проектирование витрин под бизнес-задачи. Понимание SCD-моделей и сценариев их применения.

Коммуникативные навыки. Эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками на их языке, умение задавать уточняющие вопросы, переформулировать сложные технические аспекты в доступных терминах.

Проактивность. Самостоятельное выявление проблем на ранних стадиях, инициация их решения без внешнего воздействия.

Ответственность. Отношение к проекту как к собственной зоне ответственности. Приоритет решений над поиском виновных в проблемных ситуациях.

Стрессоустойчивость. Способность работать в условиях сжатых сроков и внезапных запросов регулятора, сохраняя качество результата.

Внимательность. Работа с денежными средствами и персональными данными требует многоуровневой проверки собственных результатов и результатов коллег.

Соблюдение дедлайнов. Безусловное выполнение сроков сдачи отчётности, оперативное реагирование на внешние запросы.

Будет плюсом:

Знание банковского законодательства, положений регулирующих органов, плана счетов, банковских продуктов.

Навык самостоятельного перевода нормативно-правовых актов в SQL-запросы.

Опыт управления разработчиками/аналитиками в проекте (постановка задач, код-ревью, менторство).

Участие в крупных проектах на всех этапах жизненного цикла.