Научный сотрудник (разработка методики факторного анализа производительности труда) (удаленная работа)

Вакансия: Научный сотрудник (разработка методики факторного анализа производительности труда)

Описание вакансии

Цель позиции

Разработать комплексную методику факторного анализа производительности труда, обеспечивающую количественную декомпозицию вклада ключевых факторов в динамику производительности в разрезе отраслей и типов предприятий. Методика должна служить аналитической базой для проектирования и оценки эффективности инструментов государственной политики по повышению производительности труда.

Основные обязанности

• Систематизировать и провести сравнительный анализ мировых методологических подходов к факторному анализу производительности труда (Growth Accounting, SFA, EU KLEMS, Malmquist DEA, панельная регрессия, CGE моделирование и др.).
• Сформировать перечень факторов производительности труда (технологические, капитальные, трудовые, институциональные, структурные, макроэкономические) и определить систему показателей (индикаторов) для каждого фактора.
• Определить и обосновать источники данных для расчёта показателей, включая микроданные: СПАРК/Интерфакс, данные ФНС, Росстата, а также международные базы (Penn World Tables, OECD Productivity Statistics, World Bank WDI и др.).
• Провести пилотные расчёты с применением выбранных методов (в т. ч. SFA, панельные регрессии) и оценить эффективность подходов к количественной оценке влияния факторов. Разработать алгоритм расчёта и провести тесты на спецификацию модели и диагностику качества оценок.
• Разработать предварительные варианты факторной модели для микро и мезо (отраслевого) уровня, проанализировать согласованность измерения производительности труда на этих уровнях.
• Выполнить сравнительный факторный анализ производительности труда в России и других странах с использованием сопоставимых методологий.
• Подготовить управленческие рекомендации по развитию инструментария измерения производительности труда и оценке эффективности государственной политики в этой области.
• Оформить результаты НИР в виде отчётов по этапам и итогового отчёта в соответствии с ГОСТ 7.32 2017, приложить разработанную методику факторного анализа.
• Обеспечить взаимодействие с заказчиком , своевременно предоставлять промежуточные материалы, участвовать в согласовании результатов, устранять замечания.

Требования к кандидату

• Образование и квалификация: высшее экономическое/экономико математическое образование (экономика, эконометрика, статистика, прикладная математика). Приветствуются дополнительные компетенции в области государственной экономической политики.
• Опыт: не менее 3 лет в проведении прикладных экономических исследований, разработке методик, выполнении расчётов на реальных данных. Опыт участия в НИР преимущество.
• Знание методологий: владение методами факторного анализа и декомпозиции производительности (Growth Accounting, SFA, DEA, панельные модели), понимание специфики построения производственных функций (Кобба Дугласа, транслогарифмической).
• Практические навыки работы с данными: уверенное использование данных Росстата, ФНС, СПАРК, международных баз данных; опыт работы с формами отчётности (1 робототехника, 1 технология, 4 инновация, 3 информ и др.).
• Владение инструментами анализа: продвинутый уровень работы с эконометрическими пакетами (Stata, EViews, R, Python) и табличными редакторами; навыки построения панельных наборов данных, обработки выбросов, работы с дефляторами и индексами цен.
• Нормативная база: знание требований к оформлению отчётов о НИР (ГОСТ 7.32 2017), понимание порядка выполнения НИР (ГОСТ Р 15.101 2021).
• Документация и отчётность: опыт подготовки научно технических отчётов, методик, аналитических записок, обоснования выбора моделей и источников данных.
• Личные качества: системность, внимание к деталям, умение обосновывать методологические решения, работать в сжатые сроки и под контролем заказчика.

Будет преимуществом

• Опыт построения производственных функций на микроданных предприятий (в т. ч. с применением SFA).
• Практический опыт международных сопоставлений производительности труда (KLEMS подход, методологии ОЭСР).
• Знание специфики отраслевой статистики и форм отчётности Росстата, понимание ограничений микроданных и способов их учёта.
• Публикации или реализованные проекты по тематике производительности труда, факторного анализа, оценки эффективности госполитики.
• Навыки презентации результатов для государственных заказчиков, участия в рабочих группах и согласования методик.