10 августа 2020
Команда онлайн-школы SkillFactory ищет эксперта, который интересуется современными средствами аналитики для бизнеса, знает, что такое Big Data и data driven подход и хочет создавать крутые курсы на эту тему вместе с нами.
ведущая онлайн школа ИТ профессий. Обучаем взрослых людей анализу данных, программированию и менеджменту в IT;
резиденты Сколково, более 130 чел в команде, при этом сохраняем дух и динамичность стартапа;
за 2019 год мы выросли по обороту в три раза, цель на этот год - рост в 5 раз;
среди наших клиентов: банки, e-commerce, телеком и другие IT-компании;
обучаем более 700 человек ежемесячно (пока только на русском, но в планах сделать классное обучение доступным и на других языках);
работаем на удаленке, хотя с удовольствием встречается с коллегами в коворкингах в разных городах и даже странах;
продумывать, как руководителей SMB и крупных компаний обучить современным средствам аналитики: от хранилищ до BI, от использования простых таск-трекеров и CRM систем до ML моделей и нейросетей;
объяснять сложные технические решения на языке бизнес-заказчиков (вместе с экспертами и авторами модулей);
искать подходящих экспертов из отрасли (дата саентистов, senior аналитиков и пр.);
формулировать цели обучения, формировать структуру курса, организовывать процесс его производства, продумывать задания и практические упражнения;
анализировать потребности аудитории: какая аналитика и ИТ решения нужны малому бизнесу, а про какие инструменты стоит рассказывать директорам департаментов в банках;
анализировать метрики продукта: вовлеченность, полезность, завершение курса;
при необходимости ставить задачи дизайнеру, программисту, аналитику.
организовывали работу 5 или более человек в сжатые сроки и заданные бюджеты (от организации детских праздников до комплексных ИТ проектов);
вы были проджектом на проектах, связанных с ИТ, аналитикой и данными
у вас есть опыт обучения других людей (от лекций в университете до обучения коллег);
вы любите учиться: за последние 3 года вы повышали свою квалификацию, проходили обучение разных форматов и можете проанализировать его преимущества и недостатки;
вам интересно придумывать разные формы подачи материала и проверки знаний: вопросы, задачки, кейсы и пр.
у вас есть опыт работы с аналитикой (от работы с Google аналитикой до бизнес-планов и финмоделей);
можете внятно и интересно рассказать, как применяется машинное обучение в разных отраслях (например, понимаете, зачем нужны скоринговые модели или компьютерное зрение)