Руководитель профессии Data Science (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: Руководитель профессии Data Science

Мы — сервис онлайн-образования. Помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

Выпускники Практикума могут работать python- и веб-разработчиками, аналитиками данных, инженерами по тестированию и специалистами по Data Science. В апреле 2020 года мы запустили Флоу — курсы английского языка от Яндекс.Практикума. Готовим курсы по интернет-маркетингу и дизайну интерфейсов.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

Сейчас дата-факультет Яндекс.Практикума ищет руководителя для направления «специалист по Data Science».

За 8 месяцев мы умеем готовить новичков к позиции джуниора в индустрии машинного обучения и анализа данных. А скоро запустим программу для мидлов. В этом процессе руководитель направления работает над усилением трёх главных метрик:

• удовлетворённость студентов набором знаний и умений для старта в профессии;
• число успешных завершений курса;
• доля трудоустройств выпускников;

При этом руководитель совмещает две компетенции — эксперта и менеджера:

• 
  Как эксперт в Data Science, он помогает команде улучшать все аспекты продукта: контент и методики, сопровождение обучения и трудоустройства.
• 
  Как менеджер, он отвечает за стратегию, процессы, команду и ключевые метрики.

Вам предстоит работать в особенной отрасли. В рейтинге Coursera Россия занимает первое место в мире по компетенциям в Data Science. Вашей миссией станет поддержка этого успеха — и его экспорт на рынки других стран. Для этого важно справиться с несколькими задачами.

• Проводить интервью со студентами и работодателями, анализировать обратную связь;
• Разрабатывать стратегию с опорой на обратную связь и методические стратегии Практикума;
• Находить проблемы и точки роста — как на стадии обучения, так и при трудоустройстве;
• Формулировать задачи и расставлять приоритеты для команды;
• Синхронизировать команды Практикума в России и США. Вести совместные проекты, чтобы усилить обучение и помочь в трудоустройств;
• Поддерживать и развивать поток экспериментов;

• Опыт работы в продуктовой команде;
• Понимание подходов customer development и continuous improvement cycle;
  
• Погружённость в индустрию Data Science. Опыт работы в Data Science на позиции разработчика, проджект или продакт-менеджера;

• Опыт преподавания и обучения на современных платформах;
• Насмотренность в современных подходах к преподаванию computer science и tech-related дисциплин.