Вакансия: Архитектор данных
EVRAZ — один из крупнейших производителей стали в мире с собственной базой железной руды и коксующегося угля. ЕвразТехника разрабатывает IT-системы для всех предприятий холдинга в России. Основные направления — Back-end, Front-end, ERP, AI, BI.
Как работают IT-специалисты в ЕВРАЗе?
Привлекаем к работе лучших отраслевых экспертов. Для разработки проектов «под ключ» — от идеи до реализации — мы набираем проектные команды, которые работают на результат, решая вопросы напрямую с заказчиком
- У нас нет неактуальных задач — мы работаем только над тем, что нужно здесь и сейчас, и видим реальный результат своего труда, который напрямую влияет на эффективность производственных процессов на предприятиях ЕВРАЗа
- Чтобы постоянно быть в курсе последних трендов и разработок, мы повышаем экспертизу и посещаем ведущие IT-конференции, где не только изучаем опыт коллег по отрасли, но и делимся собственными инновациями
Мы слушаем даже фантастические предложения и реализуем самые смелые идеи. Мы можем с уверенностью сказать, что нет ничего невозможного, когда есть передовые технологии, упорство и сильная команда
Ключевые задачи:
- Архитектура элементов слоя данных
- Выбор технологий для слоя данных
- Надзор за всеми инициативами в части обмена данными между системами
- Развитие корпоративного бизнес-глоссария как основы для BI и процессной обработки данных внутри группы.
- Шаблоны использования слоя данных – стандарты и инструкции для "data engineers"
- Функциональное управление командой
Мы ожидаем, что у Вас имеется:
- Минимум 5 лет опыта в проектах по работе с данными
- Проектирование и реализации проектов по технологии DWH
- Проектирование и реализации проектов по технологиям Big Data, такими как Hadoop, Spark
- Разработка pipeline с технологиями ETL и ELT – опыт работы ка Data engineer
- Построение Batch и data streaming арxитектур
- Понимание портфеля продуктов ведущих вендоров в области данных, Например. Oracle, Informatica ; а также Open source Apache
- Опыт работы с SQL
- Опыт планирования Data replication вкл. определение master и slave
- Понимание подходов и технологий MDM, Data catalog
Условия:
- команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
- индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
- официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
- индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
- участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
- ДМС со стоматологией.
Бонусы
Ключевые навыки:
Менеджмент Старший (Senior) BI DWH
