Мы в Тинькофф строим множество моделей машинного и глубокого обучения для предсказания поведения, чтобы подбирать индивидуальные продукты под конкретные нужды пользователей в подходящий момент времени. Кроме того, у нас есть обширная партнерская сеть для обогащения данных, состоящая из разных источников и партнеров: операторов связи, ритейлеров, банков и т.д. На нашем масштабе одной из главных становится задача защиты данных наших пользователей и пользователей партнеров.
Ищем коллегу, которому предстоит разрабатывать и поддерживать zero-trust платформу для многосторонних конфиденциальных вычислений ML полного цикла. Она включает защищенное хранение и трансформацию датасетов, совместное федеративное обучение моделей участниками сети и последующую оценку их качества, а также деплоймент и инференс моделей на объединенных и обогащенных датасетах любым из участников сети без необходимости полного доверия и раскрытия данных.
Требования
Плюсами будет
Мы предлагаем