Вакансия: Инженер данных / Data engineer (удаленно)
«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для квнутреннего клиента (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн).
Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.
Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.
Что и как мы делаем?
Мы создаем продвинутое аналитическое хранилище (Data Lake) по принципам Data Mesh. Все данные мы описываем в каталоге, чтобы их можно было легко находить и переиспользовать. Для каждого куска данных мы определяем владельца, который относится к ним, как к продукту.
Для этого в каждом подразделении должны быть люди с навыками data engineer, погруженные в предметную область. Под эту задачу мы сейчас активно набираем людей.
Что для нас важно?
Постоянное развитие – одно из условий успеха в компании. Мы берем на стартовые позиции с уровнем Junior и нам важно, чтобы сотрудник был готов обучаться и повышать квалификацию. У нас для этого есть все условия: периодическая оценка знаний и навыков, система обучения.
Наши преимущества:
- Мы даем возможность выбрать удобный формат работы: удаленный или гибридный;
- Мы развиваем свое сообщество DE. Сейчас в нем состоит 300 человек с разным уровнем навыков от Junior до Senior. Инженеры помогают друг другу бороться с трудностями и развиваться, делятся друг с другом кодом, всякими лайфхаками;
- Мы проводим митапы по инфраструктурным и софтовым темам. Коллеги делятся опытом, помогают разобраться в востребованных темах;
- Мы даем все инструменты для обучения и развития (в том числе, платные). Конференции, подписки, книги, курсы – все что помогает расти профессионально;
Уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования.
Типовые задачи DE:
- Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами);
- Поиск и исследование источников данных для последующей интеграции;
- Оценка пригодности, качества исходных данных;
- Разработка ETL процессов на Spark;
- Оркестрация ETL процессов в Airflow;
- Проектирование баз данных;
- Создание конвейеров данных NiFi.
Мы понимаем, что каждый DE индивидуален. Поэтому даем описание как бы выглядел идеальный кандидат. Все недостающие навыки можно подтянуть у нас.
DE в Билайн:
- Любит работать в команде и умеет это делать;
- Проработал от 1 года и более в таких областях как: коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы;
- Знает SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
- Работал с Hive, PostgreSQL;
- Умеет разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
- Пользовался AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron;
- Может что-то написать на Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
- Имеет опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
- Интересуется Flink, пробовал применять его в проектах;
- Умеет проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
- Понимает принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
- Имеет представление о колоночных и NoSQL СУБД;
- Понимает подходы к работе с качеством данных;
- Применяет системный подход к работе, думает о конечной бизнес-задаче, мыслит логически, уделяет внимание деталям.
Наши проекты:
У нас все организовано в виде продуктов, имеющих бесконечный срок жизни. Продуктов очень много – несколько сотен.
Если делить их по группам – получится так:
Клиентский опыт:
- обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором;
- прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией;
- боремся с фродом на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- предсказываем отток и next-best-action для клиентов.
- Управление оборудованием и качеством услуг связи:
- собираем и анализируем метрики качества предоставления связи;
- выполняем интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
- осуществляем предиктивное обслуживание оборудования.
- Для продуктовых команд:
- создаем для себя фреймворки и утилиты;
- развиваем сервис мониторинга как единую точку сбора и просмотра метрик.
Стек и технологии:
- Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
- ETL-процессы – Spark (Scala);
- Потоковая обработка – NiFi, Flink;
- Брокер сообщений – Kafka;
- Оркестрация ETL процессов – Airflow;
- СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
- CI/CD – GitLab.
