Вакансия: Data Science (Senior)- remote
Neuton.AI – Automated Tiny ML platform.
Мы создали Tiny ML платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью Tensor Flow Lite и других алгоритмов.
Наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.
И самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.
Мы супердинамичная команда, с кучей идей, планов и проектов. Мы вдохновлены нашими первыми успехами и видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. Мы стремится сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы.
Нам интересны кандидаты с большим практическим опытом создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, глубокими знаниями в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data.
Подробности о продукте на нашем сайте https://neuton.ai/ или в этом ролике
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=Y4az6hVkuHg&feature=emb_logo
Детали о нашем фреймворке можно прочитать тут https://neuton.ai/neural-network.
Expectations
Responsibilities:
- Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods for Tiny ML area,
- Learn new approaches
- Conduct experiments, write a lot of code
- Communications with Clients and internal Team
Hard skills:
- 5 years in an applied data science role with a focus on Tiny ML & NN
- Fluency with scripting (Python or R)
- Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
- Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
- Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
- Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
- Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
- Strong knowledge of Statistics
Fluent in English - must
- Уверенное знание существующих на рынке TinyML продуктов, решений и Компаний Производителей. Понимание применимости таких продуктов и решений (где используются и где можно использовать).
- Опыт и знания в индустрии полупроводников и IoT.
- Базовые знания цифровой схемотехники (уровень чтения схем принципиальных)
- Желателен опыт работы с 8/16/32 bit микроконтроллерами (ARM, MIPS).
- Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиками
- Опыт работы с приборами: логические анализаторы, осциллографы, анализаторы спектра
Уверенные знания по следующим TinyML областям:
Vibration analysis based on accelerometer
- Keyword spotting
- Sound recognition (alarm, doorbell, etc)
- Human Activity recognition
- Motion recognition
- Anomaly detection
- Работа с Tabular data (must);
построение моделей (опыт в потоковой обработке данных)
Soft skills:
- Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills for internal and external needs
- Project management skills (preferably)
We offer:
- Competitive compensation & benefits package
- Work with newest algorithms, NN frameworks
- Development of Tiny AutoML platform
- Participation in the TOP DS community events
