Data Analyst / Product Analyst (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst / Product Analyst

Купибилет - улётный сервис для поиска и покупки авиабилетов по всему миру. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

Нам необходимо быстро двигаться вперед, улучшать текущую функциональность и реализовывать новые фичи, а также поддерживать уже существующие.

Мы ищем инициативного и организованного тиммейта, который полюбит команду, проект и работу с ним. Чтобы добиться еще больших успехов, возможно, нам нужен именно ты!

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;


• Совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;


• Проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;


• Помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.

Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022-2023 год:

• Построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;


• Усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;


• Доработать расчёт мультиканальной атрибуции.


• Разработать финансовые отчёты для автоматизации работы аналитиков ценообразования / финансистов / бухгалтеров с данными.

Основные используемые нами технологии:

• В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;


• Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;


• Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;


• Если пишем код, то делаем это на Python.

Мы ищем продуктового аналитика, который:

• Имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;


• Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета;


• Уверенно составляет SQL запросы любой сложности;


• Имеет опыт программирования на Python;


• Уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;


• Знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;


• Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ClickHouse;


• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;


• Опыт коммерческого программирования на Python;


• Опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.