Вакансия: BI-ETL инженер (Департамент бизнес процессов)
Мы создаем инструменты для решения бизнес-задач MY.GAMES. Внедряем новые технологии и разрабатываем кросс-платформенные программные решения для игровых студий и департаментов компании:
разрабатываем аналитические системы, которые умеют строить прогнозные модели выручки и окупаемости со множеством метрик и переменных;
автоматизируем рекламные кампании с помощью собственного робота закупки трафика;
развиваем рекомендательные системы в игровых проектах и платформах с помощью Machine Learning;
автоматизируем бизнес-процессы, чтобы маркетинговые стратегии игровых студий работали по максимуму;
- храним и визуализируем игровые данные;
разрабатываем наборы сервисов и библиотек, облегчающих создание и поддержку мобильных игр.
Специалисты департамента — эксперты в разработке, ML, DWH, DevOps, аналитике и маркетинге. В штате 150 человек.
Наш стек: Python, SQL, Spark, Scala, FastAPI, Vue.js, Django, Hadoop, ClickHouse, Airflow, Jupyter, Docker, Kubernetes.
Мы всегда рады инициативным и талантливым людям. Если вы готовы разбираться в нетипичных задачах, создавать и поддерживать стратегические проекты, открывать новое — присоединяйтесь к нам!
Добро пожаловать в команду MY.GAMES Business Solutions!
BI-система маркетинговой аналитики, которой пользуются сотни пользователей в каждодневной деятельности. Сотни проектов и огромные объемы данных. Продукт глубоко интегрирован в бизнес-процессы, содержит как классические метрики, так и результаты предиктивных моделей. Возможность развиваться как в направлении аналитика/DS, так и в сторону ETL/ML-инженера.
Задачи:
- автоматизация и оптимизация построения аналитических метрик и дашбордов;
- стек: python, clickhouse, hadoop, airflow, [py]spark.
Требования:
- хорошее знание Python и SQL;
- большой опыт работы с реляционными базами или BigData стеком;
- базовые знания статистики;
- опыт работы c airflow или другим инструментом для оркестрация ETL задач.
Будет плюсом:
- опыт работы с маркетинговой аналитикой;
- опыт работы с деплойментом ML-моделей;
- опыт работы со spark/pyspark;
- опыт работы с qlikview или tableu.
Мы предлагаем:
- возможность удаленной работы или гибридный график;
- расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
- компенсация занятий спортом после прохождения испытательного срока;
- техника на привычной операционной системе;
- программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
- материальная помощь при рождении ребенка, ДМС и подарки детям;
- корпоративные скидки — от застройщиков жилья до доставки еды;
- занятия английским языком, профессиональное обучение и конференции;
- внутренние митапы и демо-дни.
