Вакансия: Data Scientist
Привет!
Мы - команда Click, мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, которая является одним из лидеров в своей области.
Это уникальная передовая технология сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
У нас гео-распределенные высоконагруженные бекенды , принимающие каждую секунду десятки тысяч запросов на подбор рекламного предложения, терабайты данных в DWH и сервисы их эффективно обрабатывающие.
Мы постоянно растем, и сейчас ищем Data Scientist , который усилит нашу команду!
Мы предлагаем:
- Удаленная работа или офисы в Санкт-Петербурге, Армении и Кипре, помогаем с релокацией ;
- 100% белая заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом;
- Трудоустройство по ТК РФ или в другом комфортном формате;
- Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
- Премии по результатам работы;
- Корпоративная техника ;
- Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
- Зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло);
- Завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками в офисе;
- Ежемесячная компенсация питания;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс);
- Корпоративные мероприятия;
- Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов;
- Актуальный стек и гибкость в выборе технологий;
- CI/CD и низкий time to market;
Наши пожелания к кандидату:
- Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет ;
- Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
- Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
- Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики ;
- Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую , предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
Основные задачи будущего коллеги:
- Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
- Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
- Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг.
Оставляйте свои отклики, будем рады ответить на ваши вопросы и рассказать подробнее о проекте и вакансии!)
Для быстрой обратной связи можно писать сразу в телеграм @daryaclick!
