Lead DevOps Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Lead DevOps Engineer

Небольшая компания (20 человек), которая входит в структуру очень крупной Российской компании.

С 2018 года мы занимаемся разработкой кастомизированной CDP - платформы (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории.

Проект, с которым предстоит работать из медиа направления, под NDA

Аккредитована как Российская IT-компания!

Стек проекта: Python, PySpark, Dagster, ClickHouse, Airflow, облако: Yandex.Cloud

Мы гарантируем будущему коллеге:

• Стабильную конкурентоспособную белую заработную плату;

• Индексацию заработной платы по итогам работы;

• Полностью официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• График работы 5/2 c плавающим началом дня;

• Гибкий формат работы - возможность работать как полностью удаленно, так и в офисе;

• Широкий социальный пакет ДМС со стоматологией;

• Работу с самым современным стеком технологий;

• Минимум бюрократии и свободу действий в принятии решений;

• Интересные задачи и возможности для постоянного развития;

• Мощное железо для комфортной работы при любом формате работы;

• Офис с тренажерным залом, библиотекой, капсулой для медитаций, звукозаписывающей студией;

• Работу в дружном коллективе настоящих профи своего дела.
  

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;

• Занимать ведущую роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;

• Автоматизацией процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;

• Выстраиванием DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production е.

Мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);

• Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python а для data science;

• Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker ом и кластерами Kubernetes;

• Опыт построения CI/CD пайплайнов;

• Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform ом;

• Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.

Будет плюсом:

• Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;

• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;

• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;

• Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.
  
  Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме (или пишите в telegram, так будет быстрее)!