Data engineer (Python Hadoop Spark) (удаленная работа)

25 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data engineer (Python Hadoop Spark)

X5 Group - лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Мы управляем портфелем брендов сетевых магазинов Пятёрочка , Перекрёсток , Карусель , Чижик , цифровыми бизнесами Перекрёсток Впрок , Около , 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров.

Х5 Технологии это отдельная бизнес-единица Х5 Group, которая отвечает за создание комплексных цифровых решений для бизнес-единиц Х5.

Наша команда это 3000+ специалистов по информационным технологиям и большим данным. Мы разрабатываем решения, которые помогают десяткам миллионов людей.

Прогнозирование спроса : модели машинного обучения и алгоритмы, на основе данных по чекам и остаткам предупреждают сотрудников магазинов о том, что надо проверить/положить товар на полки. Продукт прошел стадию пилот (600 магазинов) и теперь дорабатывается и масштабируется на 15+ тыс. магазинов. Команда: 10 человек

Стек : Python 3.5-3.8., Fastapi, Hadoop, PySpark + Airflow. PostgreSQL, Kafka, Kibana, ElasticSearch. Docker, K8s, GitLab.

Основные задачи (детальнее расскажем на собеседовании) :

  • Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными. их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга)
  • Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов
  • Настройка мониторинга и алертинга качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana
  • Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью
  • Не обязательно, но будет большим плюсом: опыт работы с ML, выведения ML моделей в продакшн

Мы сможем рассмотреть на вакансию кандидатов, у которых есть :

  • Опыт работы с Python от 2 лет
  • Опыт с Hadoop, Hive, Spark
  • Знание SQL (чтобы писать и оптимизировать запросы)
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Опыт работы с docker (kubernetes, pyspark, airflow и ds фреймворков python не обязательно, но будет плюсом)
  • Умение пользоваться git'ом и работать в команде

Мы предлагаем:

  • Схему мотивации: Fix + годовой бонус (20% годового оклада)
  • Удобный офис у м. Парк Культуры или удаленную работу
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра)
  • Обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста (2 раза в год оценка персонала)
  • Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое
  • Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья
  • Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
  • Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию

Присоединяйся к одной из самых быстрорастущих цифровых команд России!

X 5 Group . Создавай новый ритейл



Посмотрите похожие вакансии

Data Engineer (Разработчик Hadoop/Spark)
Компания: Ventra
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer Python + Spark / Инженер по обработке данных
Компания: Rubbles
Зарплата: от 280 000 до 400 000 руб.
Senior Data Engineer (Python) CVM B2B
Компания: МТС
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer
Компания: Х5 Group
Зарплата: з.п. не указана