14 ноября 2024
Задачи:
Проведение R&D и внедрение MVP. Примеры:
- Генерация данных для конкретной задачи из базы исходного кода
- Анализ и визуализация данных, поиск аномалий и выбросов
- Выявление гипотез и дизайн экспериментов
- Обучение и дообучение моделей
- Оценка качества моделей, качественный анализ результатов
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с PyTorch фреймворком
- Хорошие теоретические знания в Deep Learning и в Attention-based архитектурах.
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др.).
- Опыт решения практических NLP-задач (NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Профильное образование Data Science курс или направление в ВУЗе.
Условия: