Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;
Участвовать в разработке data pipe-line от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;
Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам;
Писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей;
Дизайн и разработка Spark сервисов.
Что нам важно :
Опыт работы DevOps;
Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем;
Уверенное владение Linux;
Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений;
Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
Разработка и/или поддержка ML моделей;
Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей;
Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения;
Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение;
Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей;
Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow.
Комфортные условия и полезные бонусы:
Работа в ТОП-10 страховых компаний РФ;
Стабильная заработная плата;
График 5/2, с 9.00 до 18.00;
Удаленный или гибридный формат работы. Адрес офиса- м. Улица 1905 года, Ул. Рочдельская, Д. 15, Стр. 35. (рассматриваем кандидатов, которые находятся на территории РФ);
ДМС сразу после испытательного срока;
Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина;
Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.;
Активная спортивная жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР.