Вакансия: Analyst / Аналитик
Мы рассматриваем на 2 направления задач: Integration и Consulting. Каждый аналитик в команде совмещает работу в каждом из этих блоков. Ниже расскажем про них.
Про Integration
Integration помогает новым клиентам DataGo! быстрее (метрика Time to Value) получить ценность от продуктов и решений дополняющих общую картину маркетинг аналитики: Google Analytics, BigQuery, Logs API Яндекс Метрика, DataGo Streaming, DataLens, SuperSet, Qlick, AppMetrica, Adjust и др. За каждым таким проектом закреплена команда из Project Manager-а и аналитика. PM управляет движением по roadmap проекта и взаимодействием с командой клиента. Аналитик отвечает за выбор и реализацию лучшего технического решения.
Что такое "решение"? Для каждого клиента это обсуждается на этапе проектирования. Самые популярные варианты ответа звучат так:
- Автоматизированный отчет по оценке рекламных каналов, построенный на качественных данных.
- Разработанная и обученная модель атрибуции, данные из которой доставлены до отчетов и систем оптимизации рекламных кампаний.
- Разработанная модель оптимизации маркетинг микс с учетом вклада охватных каналов.
- Готовая модель данных для построения ad-hoc отчетов на разных источниках данных, собранных в BigQuery.
Про Consulting
Consulting развивает ключевых клиентов, которые ставят перед своей маркетинг аналитикой цель, синхронную с целью DataGo!: системно повышать качество решений, основанных на данных. Принятие решений, особенно на данных (или Data Informed) - это крайне чувствительный и очень недооцененный процесс как в российских, так и зарубежных компаниях. Его сложно выстроить и это всегда игра в долгосрочное партнерство. Команда, которая работает на проекте, состоит из Customer Success Manager (по-другому аналитический консультант) и аналитика(-ов). Результат работы команды:
- Выстроенная сквозная аналитика на базе Google/Яндекс Cloud Platform для маркетингового, продуктового, CRM и других отделов в компании клиента,
- Внедренный и поддерживаемый стек инструментов веб- и мобильной аналитики,
- Внедренная отчетность, атрибуция и процесс интерпретации рекомендаций для поиска точек роста в рекламных кампаниях.
Давай поговорим о тебе
Мы ищем человека, которому действительно интересно погружаться и реализовывать задачи маркетинг аналитики клиентов на уровне мельчайших деталей. Идеальный мэтч, если:
- Ты - маркетинг-аналитик с опытом работы на стороне агентства и хочешь развиваться в продуктовой компании с крутыми проектами.
- Ты - аналитик на стороне бизнеса со значимой долей управляемого (платного) трафика и хочешь развиваться в команде с работающими процессами по развитию аналитиков.
- Ты продакт аналитик и тебе интересно поработать с маркетинговой воронкой крупных проектов
Мы ожидаем от тебя на старте:
- Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager. Если сможете показать реализацию разметки на одном из проектов - это будет отличным преимуществом.
- Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/DataLens/SuperSet.
- Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
- Хороший уровень деловой переписки.
- Высокий уровень ответственности и тайм менеджмента.
Большим плюсом будет, если ты уже имеешь (или быстро приобретешь):
- Опыт работы с Google BigQuery/Clickhouse и другими решениями Google Cloud Platform/Яндекс Cloud.
- Опыт настройки и анализа данных в мобильных системах аналитики (Firebase, AppsFlyer, AppMetrica).
- Базовые знания HTML, CSS, JS.
- Знание Python.
- Опыт построения и интерпретации маркетинговых отчетов.
А мы тебе сможем предложить
- Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
- Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
- Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
- Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций. И тебе в этом поможет наставник.
- Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
- Полностью белая ЗП.
- Гибкий график для работы. Это значит, что график ты можешь подстроить под себя, своих клиентов и команду, но с условием выполнения SLA ответов.
- Гибкая локация для работы. Есть офис в Москве (м. Новокузнецкая), либо ты можешь работать удаленно.
- Хороших и заряженных на крутые проекты людей в команде.
