Product Analyst в Data Accelerator (удаленная работа)

3 мая 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Product Analyst в Data Accelerator

Описание вакансии

У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными.


Дата домен состоит из трех команд:
- Data Platform - развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.
- Data Management - интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.
- Data Accelerator - разработка дата продуктов - моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании.


Кроме Data Domain в Леруа Мерлен есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps.

ОБЯЗАННОСТИ:

  • Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо)

  • Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов

  • Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов

  • Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды - PO, DS, DE

  • Документирование своей работы в GitHub и Confluence

ТРЕБОВАНИЯ:

  • Высшее техническое образование

  • Общее представление о мат статистике и теории вероятности

  • Опыт работы аналитиком данных от 2х лет

  • Опыт анализа бизнес-процессов

  • Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований

  • Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных

  • Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux

  • Опыт работы с BI-инструментами

  • Опыт внедрения изменение/продуктов

  • Знакомство с основами машинного обучения

Инструменты:

  • Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
  • Уверенное знание SQL
  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)

Мы предлагаем:

  • Гибкую систему премирования;

  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;

  • работу в компании с развитой инженерной культурой;

  • автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

  • возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;

  • корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

  • внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

  • гибридный формат работы;

  • современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

  • С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.