Data Science Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Data Science Engineer

Описание вакансии

В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.

Наш стек:

• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Мы ждём от будущих коллег:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
• Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.

Условия:

• Удаленный формат работы, иногда 1-2 дня в неделю работаем из офиса;
• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
• Полугодовой бонус;
• ДМС - после испытательного срока;
• Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
• Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
• Некоторые бонусы предоставляются по принципу "кафетерия". Расскажем об этом подробнее при первом контакте.