Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента") в Одноклассники (удаленная работа)

VK

29 апреля 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента") в Одноклассники

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!


Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов "Ленты" и "Дискавери". Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи.


Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.


Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.


В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро. Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML.


Какие задачи ждут:


Рекомендательные системы:


  • автороцентричное ранжирование;

  • реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;

  • как сделать рекомендации разнообразными;

  • участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации;

  • автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:


  • как измерять и влиять на "счастье" пользователей;

  • как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;

  • как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.