Machine learning Engineer / ML Engineer (удаленная работа)

27 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Machine learning Engineer / ML Engineer

Описание вакансии

Neuro.net продуктовая IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. Мы верим, что главная ценность для человека это свобода, поэтому мы создаем ИИ-технологии, которые помогают обрести её, забирая выполнение рутинных операций на разработанных нами цифровых агентов для колл-центров.

Созданные компанией цифровые операторы это новое поколение развития голосовых роботов. Они поддерживают сложные беседы, обучаются на истории диалога, имитируют эмоции, соблюдают интонацию, выдерживает паузы и логику построения ответов, а главное с каждым новым разговором становится всё лучше, благодаря технологии машинного обучения.

Основным достижением нашего продукта является то, что менее 1% собеседников распознают в специалисте по работе с клиентами искусственный интеллект.

Другая необходимая составляющая успеха - сильная команда. Коллектив Neuro это профессионалы, решившие объединиться для достижения амбициозной цели.

И сейчас, для разработки сервисов на базе нейросетей, мы в поисках ML Engineer.

Задачи, которые стоят перед командой, предполагают наличие хорошего практического опыта, уровня middle+. Очень просим внимательно прочитать задачи и необходимые навыки!
Задачи:

  • Доработка существующих сервисов ASR, TTS, NLP: оптимизация производительности, добавление нового функционала.
  • Написание новых сервисов в рамках существующей микросервисной архитектуры.

Необходимые навыки:

  • Понимание принципов работы систем ASR, TTS, NLP.
  • Знание основ обработки звука.
  • Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.).
  • Опыт работы с Triton Server.
  • Умение писать производительный код.
  • Хорошее знание языка Python.
  • Владение фреймворками PyTorch, PyTorch Lightning.
  • Умение работать в Git, понимание принципов GitFlow и Github Flow.
  • Опыт работы и понимание принципов работы Docker.
  • Опыт написания сервисов и развертывание в production.
  • Опыт работы в линуксе.
  • Английский - Intermediate (чтение документации).

Будет плюсом:

  • Опыт в обучении нейросетей.
  • Опыт работы с шумными аудио сигналами.

Что предлагаем:

  • Классный современный офис в центре города
  • Работу над интересными проектами
  • Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
  • Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата

Приятные бонусы:

  • Молодой и дружный коллектив
  • Гибкий график работы
  • Отсутствие дресс-кода
  • ДМС со стоматологией
  • Чай, кофе, печеньки


Посмотрите похожие вакансии

Machine Learning Engineer Middle
Компания: Диплей
Зарплата: з.п. не указана
Machine Learning Engineer (ML / AI / DS)
Компания: ZeBrains
Зарплата: от 250 000 до 250 000 руб.
Machine Learning Engineer (Pricing)
Компания: Островок
Зарплата: з.п. не указана
Machine Learning Engineer (LLM/NLP)
Компания: Инвиста
Зарплата: от 521 180 до 521 180 руб.