Data Scientist NLP (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist NLP

Описание вакансии

Компания Axenix (ранее Accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.

В своей деятельности мы сочетаем обширные знания, опыт в различных отраслях и глубокое понимание специфики и возможностей российского бизнеса.

Офисы компании находятся в Москве, Твери и Ростове-на-Дону, Алматы и Ереване.
Помимо этого, у нас есть команды в Санкт-Петербурге, Краснодаре и Воронеже, а также сотрудники, работающие удаленно из других городов.

На данный момент мы ищем Lead/Senior Data Scientist в команду Applied Intelligence .

Направление Applied Intelligence это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.

Чем предстоит заниматься:

• Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным;
• Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных;
• Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария;
• Постановка задач и управление группой аналитиков (2-3 человека);
• Презентация и защита результатов исследования.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ);
• Знания в области Natural language processing;
• Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач;
• Наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (Яндекс/МФТИ/Coursera/EdX/Udacity или аналогичные);
• Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate;
• Хорошие навыки программирования на Python/R;
• Опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных;
• Примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей;
• Опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения с нуля ;
• Опыт работы с SQL и базами данных.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки решений в области дискретной оптимизации
• Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (Kaggle, Хакатоны и аналогичные)
• Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных
• Опыт работы с Hadoop/Spark
• Опыт front-end или back-end разработки

Мы предлагаем:

Динамичную работу без рутины в ведущей аккредитованной IT компании;

Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений;

Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review;

Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;

Гибридный формат работы;

ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках твоего города для сотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);

Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;

Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;

Программа корпоративных привилегий PrimeZone;

Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании (йога, забеги, тренировки футбол, волейбол, баскетбол).