Инженер данных (удаленная работа)

Вакансия: Инженер данных

Описание вакансии

Outlines Tech это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.

Среди клиентов банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.

Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды Инженера данных (Data Engineer) на проект по построению и развитию аналитической инфраструктуры Департамента онлайн-продаж, в которой работают продуктовые аналитики и создается отчетность для бизнес-заказчиков.

Почему мы:

1) Outlines Tech аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вsтекающим льготам.

2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.

3) Помимо белого трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.

4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.

5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.

6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче поможете нам.

7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: https://t.me/outlines tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.

Ваша зона ответственности:

• Обработка и загрузка данных в БД;
• Разработка ETL-процессов извлечения, подготовка и загрузки данных;

• Оптимизация производительности ETL-процессов, SQL-запросов и хранимых процедур;

• Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках создания отчетности департамента;

• Миграция отчетности в облако;

• Развитие и поддержка облачной инфраструктуры;

• Исследование источников данных, проектирование витрин;

• Участие в разработке бизнес-логики домена;

• Зона ответственности: качество и обновление данных по SLA

Используем в работе: SQL, Python, Airflow, Oracle, Postgres, Clickhouse, Git

Необходимые навыки:

• Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание, что такое nested loop/hash join/индексирование/партиционирование/хинты оптимизатора). Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres

• Средний Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код

• Опыт в ETL, знание Airflow

• Понимание архитектуры БД для дата инженера (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.)

• Хорошие аналитические навыки: человек успешно выполнял функции системного/бизнес-/дата аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать.

• Минимальный опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель).

Откликайся скорее порадуй наших рекрутеров!