ML Engineer (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: ML Engineer

Описание вакансии

Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" ( аккредитованная IT - компания ).

НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ

"НОРНИКЕЛЬ Спутник" СЕГОДНЯ:

Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы.

Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач.

Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального.

Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний Норникель , всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами.

Обязанности:

• Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
• Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
• Внедряет ML-модели в прототип и prod
• Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
• Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
• Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
• Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
• Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
• Занимается подготовкой технической документации
• Проводит тестирование доработок
• Взаимодействует со смежными профильными подразделениями

Требования:

• Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
• Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
• Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
• Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик

Будет преимуществом:

Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• ДМС (включающий стоматологию)
• Работа в стабильной, интенсивно развивающейся компании
• Карьерный и профессиональный рост
• Возможность повышения квалификации за счет работодателя