22 сентября 2024
Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
Проектирование нейросетевых моделей детекции, классификации, реидентификации.
Разработка скриптов автоматизированного сбора данных, обучения, оптимизации, тестирования нейросетевых моделей.
Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning.
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике.
Знание основных алгоритмов обработки изображений, видео и звука.
Знание современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.
Знание современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и т.д.
Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
Опыт работы с GitLab CI.
Навыки devops (Docker)
Стек:
CNN, Transformers
OpenCV
GitLab + CI
CVAT
FiftyOne (fiftyone.ai)
Желательно:
REST API, web/tcp sockets
Linux (AMD, ARM)
Дополнительно: