Вакансия: DevOps Engineer
Описание вакансии
Эвотор лидер технологической трансформации малого и среднего бизнеса в России .
Мы создали онлайн-кассу, которую использует каждый четвертый предприниматель страны. В маркетплейсе Эвотора уже более 850 сервисов для автоматизации бизнеса.
В основе нашего решения лежат требования к постоянным высоким нагрузками и непрерывности работы.
Вам предстоит:
- Обеспечивать бесперебойную работу серверов и сервисов в разных средах (Production, Development)
- Разрабатывать конвейеры для CI/CD и поддерживать системы CI/CD
- Заниматься автоматизацией разворачивания и сопровождения ПО
- Взаимодействовать с командами проекта
- Настраивать и поддерживать системы мониторинга и сбора логов
- Заниматься настройкой резервного копирования и восстановлением после сбоев
Кого ищем:
- Опыт работы от 3+ администрирования Linux (CentOS, RHEL, Ubuntu)
- Опыт работы с Kubernetes (установка, настройка, создание манифестов) и сборки Docker-images
- Опыт деплоя с помощью с Helm
- Опыт использования системы управления конфигурациями на практике (желательно Ansible или Terraform)
- Опыт настройки конвейеров в системах CI/СD (у нас Jenkins и Gitlab)
- Опыт администрирования и настройки СУБД PostgreSQL на уровне установки кластера, организации репликации, создания бэкапов и восстановления из бэкапов (у нас кластеры под управлением Patroni)
- Интерес к изучению новых технологий и их внедрению
- Опыт работы с сетевым стеком (HTTP(S), TCP/IP, UDP, REST API)
- Опыт работы с Kafka
- Опыт работы с системами сбора и анализа логов на базе Elasticsearch Opensearch
- Опыт работы с системой мониторинга Prometheus
- Опыт настройки и эксплуатации СУБД Cassandra (на уровне установки кластера, удаления или добавления серверов в кластер)
Об инфраструктурной команде проекта:
- Кластеры Kubernetes у нас в промышленной эксплуатации находятся несколько лет. Есть возможность с нуля "затащить" Service Mesh (например, Istio)
- В наличии множество кластеров СУБД PostgreSQL, нагруженных и не очень. За всем нужно будет следить (например, вовремя добавлять место на дисках)
- Приложения, развернутые в Kubernetes, генерируют интенсивный поток логов - собираем их с помощью Fluentd в Elasticsearch, смотрим с помощью Kibana. Кластеры Elasticsearch нужно будет поддерживать и вовремя расширять
- Также для сбора и анализа логов Nginx используем Clickhouse и Grafana
- Используем Prometheus в первую очередь для мониторинга кластеров Kubernetes и разработанных приложений, а также, по возможности, всего остального
- Разрабатываемые приложения активно используют Kafka, поэтому понадобится развиваться и в области администрирования кластеров Kafka.
- Автоматизацию развертывания различного ПО осуществляем в основном с помощью Ansible, создания виртуальных машин - с помощью Terraform
- У нас также имеются несколько кластеров СУБД Cassandra, поэтому у нас можно, например, получить опыт добавления новых нод в Production-кластер
Что предлагаем:
- Аккредитованная IT-компания
- Удобный формат работы: удаленно/офис м. Парк Культуры/гибрид
- Ноутбук
- ДМС по России
- 3 day off
