Вакансия: Data science/ML Engineer (NLP)
Описание вакансии
Ищем ML Engineer в команду Data science компании нашего заказчика.
О компании:
Крупная компания, которая уже несколько лет занимается разработкой технологичную платформу для найма и поиска работы, а также нескольких сервисов по подбору персонала и поиску работы. Компания существует на рынке более 20 лет, а с 2019 года активно развивает новые сервисы.
Сервисами ежемесячно пользуются более 10 млн. человек.
Стек технологий: Python, Go, Airflow, Kafka, Docker, Git, Kubernetes, PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch, Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).
Задачи:
- Разработка и усовершенствование сервисов рекомендаций для соискателей и работодателей;
- Разработка моделей для построения системы автомодерации;
- Разработка сервисов для извлечения информации из текста;
- Разработка моделей скорринга вакансий и резюме для прогноза эффективности;
- Документирование разработанных алгоритмов и презентация результатов.
Ожидаем от вас:
- Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
- Уверенный навык работы с аналитическими пакетами (numpy, scipy, pandas), фреймворками ML (sklearn, xgboost/catboost/lightgbm) и DL (tensorflow/keras/pytorch );
- Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них;
- Опыт работы с чем-то из этого - PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch.
Будет плюсом, но не обязательно:
- Опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
- Опыт разработки production рекомендательных систем.
Что готовы предложить:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня для нас важен результат.
- Гибридный или удаленный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать из дома или офиса. Кстати, в наших офисах есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы).
- Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку, скидки на фитнес и изучение английского.
