Python Team Lead (удаленная работа)

Вакансия: Python Team Lead

Описание вакансии

Продукт:

Интелле ктуальное управление ИТ-услугами (ИУИТУ) - продукт, являющийся комплексом инструментов автоматизации сервисных подразделений с помощью AI. Может быть применен для любой Service Desk системы, включая Т1 Сфера. Сопровождение, охватывает все основные ITIL процессы. За счет применения ML продукт решает проблему долгой регистрации и обработки Заявок, большого количества ошибок и нарушений SLA, повышает эффективность специалистов сервисных служб.

Технологический стек на проекте:

• Back: Python, FastAPI, Docker/Kubernetes, Kafka, S3, Hadoop, Spark, Django (ORM Models), SqlAlchemy
• БД: PostgeSQL, ClickHouse, Victoria Metrics, ScyllaDB
• Front: React, TypeScipt
• ML: Streamlit, Jupyter, Pandas, Numpy, SciKit-learn, TensorFlow, MLFlow

Что для нас важно:

• Опыт на позиции ведущего разработчика Python;
• Знание шаблонов интеграции информационных систем (ESB, Kafka, Rest);
• Опыт интеграции большого количества компонентов системы;
• Знание гибких методологий разработки ПО (Agile, Scrum, Lean, Kanban);
• Опыт работы с Airflow/MLFlow или другими системами управления моделями ML;
• Опыт вывода моделей в производство, ключевые понятия data drift, model retraining strategies;
• Опыт обработки больших данных, feature engineering;
• C4, UML, паттерны проектирования;
• Знание и опыт проектирования микросервисной архитектуры;
• Опыт проектирования отказоустойчивых масштабируемых решений;
• Опыт разработки архитектурной документации (компонентная, функциональная, развертывания и т.д.);
• Опыт работы с очередями;
• Опыт управление scrum-командой;
• Приветствуется знание ITIL, опыт работы с ITSM системами.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать работу команды, архитектуру проекта, работать с заказчиками вместе с владельцем продукта;
• Заниматься построением процесса доставки продукта в продакшн совместно с DevOps и представителями;
• Проектировать и разрабатывать новые компоненты системы;
• Понимать, как держать нагрузку и обрабатывать большие объемы данных.