Вакансия: Data Engineer
Описание вакансии
Цифровые Привыч ки аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день бла года ря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Engineer
Мы ищем на проекты: Альфа-банка. Проект: построение и развитие аналитической инфраструктуры Департамента онлайн-продаж, в которой работают продуктовые аналитики и создается отчетность для бизнес-заказчиков.
Основные задачи:
- Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках создания отчетности департамента- Миграция отчетности в облако
- Развитие и поддержка облачной инфраструктуры
- Исследование источников данных, проектирование витрин
- Участие в разработке бизнес-логики домена
Зона ответственности: качество и обновление данных по SLAИспользуем в работе: SQL, Python, Airflow, Oracle, Postgres, Clickhouse, Git
Требования к кандидату:
Нам нужен человек со следующими требованиями по мере важности:
- Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора). Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres
- Средний Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код
- Опыт в ETL, знание Airflow
- Понимание архитектуры БД для дата-инженера (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.)
- Хорошие аналитические навыки. Человек успешно выполнял функции системного / бизнес / дата-аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать.
- Минимальный опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель).
Будет плюсом:
- Опыт в веб-аналитике или работы с данными сайта
- Умение самостоятельно организовывать работу в рамках выделенных задач
- Опыт работы в менеджере задач (Jira, Trello)
Условия: - Достойная заработная плата.
- Трудоустройство по ТК, ИП, ГПХ, СЗ.
- Формат работы гибридный формат работы (3/2)
- Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
- Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
- Возможность изучения английского языка.
- Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
- ДМС.
