ML Lead-инженер (удаленная работа)

Вакансия: ML Lead-инженер

Описание вакансии

Привет! На связи центр компетенций LLM "Финама". Мы активно начинаем использовать ИИ для улучшения работы компании. В связи с этим создаем небольшую команду MLOps инженеров из двух человек на старте. И в эту небольшую команду нам нужен инженер уровня Senior Lead.

Основные задачи команды:

- разворачивать свои ИИ на базе opensource решений;
- нужно строить свою инфраструктуру для ИИ;
- нужно внедрять ИИ в процессы и автоматизировать его применение.

Нам стоит пообщаться, если у тебя есть опыт:

Программирование и ОС

• Развитые практические навыки программирования на Python 3.8+ не менее 3 лет;
• Отличное понимание объектно-ориентированной парадигмы программирования, понимание функциональной парадигмы программирования;
• Уверенный пользователь Linux, уверенная работа в shell.

БД

• Уверенное знание SQL;
• Базовое понимание особенностей реализации типов данных, индексов;
• Понимание особенностей работы в распределенных и нагруженных системах (кэш, денормализация, шардирование, партиционирование).
• Широкий кругозор в области основных типов нереляционных баз (key-value, document, vector, column-oriented);
• Умение обоснованно выбирать тип базы данных под задачу.

Опыт с LLM

• Понимание современных архитектур NLP нейронных сетей;
• Практический опыт применения и обучения нейросетей в задачах сентимент анализа, текстовой классификации, NER;
• Практический опыт файн-тюнинга и оптимизации LLM (LoRa, QLoRa);
• Развитые навыки промпт-инжиниринга;
• Хорошее ориентирование в RAG техниках, и умение их применять на практике;
• Широкий кругозор в сфере открытых и проприетарных LLM и фреймворков, умение обоснованно выбрать оптимальное решение под задачу.

Анализ данных

• Развитый математический аппарат;
• Базовые знания математической статистики;
• Практический опыт работы с аналитическими инструментами (Numpy, Pandas, SciPy, scikit-learn);
• Желательно понимание основ распределенных вычислений (MapReduce, Spark).

Мы готовы предложить:

• Стабильную "белую" заработную плату, оформление по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), бонусы за стаж работы;

• Удаленный формат работы из любой точки (с привязкой к Мск. таймзоне);

• Посещение внешних конференций и профильных мероприятий;

• Внутренние комьюнити по технологиям с докладами, обсуждениями и реализацией новых подходов внутри проектов;

• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований;

• Богатая корпоративная культура регулярные мероприятия, футбольная команда, беговой и шахматный клубы, йога, различные обучения, как внешние так и внутри компании.