Senior ML Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML Engineer

Описание вакансии

О команде

Нас уже 20+ человек в команде МЛ. Это и сайнтисты, и дата-инженеры, и своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Т.е. мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Многое, что связано с деплоем моделей, уже автоматизировано.

Стек

• Пишем преимущественно на python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, Keras, PyTorch).
• Активно пользуем экосистему Hadoop (PySpark, Phoenix/HBase, Hive, Kafka), у нас свой кластер.
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины.
• Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок.
• Для технических метрик Grafana, для бизнес-метрик Superset.

Задачи, которые нужно будет решать

• Пилить модели поиска скрытого фрода в звонках застройщикам.
• Определять склонность пользователей к покупке квартиры в Новостройке.
• Заниматься персонализацией опыта клиентов на сайте.
• Заниматься поиском новых и оптимизацией существующих монетизационных механик (аукцион, динамическая оптимизация).

Наш будущий коллега

• Имеет В/О: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ и т.п.
• Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
• Умеет в SQL на продвинутом уровне оконные функции, оптимизация запросов.
• Юзал Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API).
• Может в классический ML: бустинги, линейные модели.
• Имеет базовые знания в NLP: трансформеры, TF-IDF.
• Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
• DL: PyTorch.
• Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
• Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
• Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.

Что мы предлагаем

• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с инженерной точки зрения (разработка, архитектура приложений и сервисов), а также с точки зрения МЛ: есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.