Data Scientist (NLP/ LLM/ Prompt Engineering) (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist (NLP/ LLM/ Prompt Engineering)

Описание вакансии

Компания KVINT ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов.

Основной продукт голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.
Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности:

• Поддержка и развитие проекта голосовых ассистентов с использованием генеративных моделей
• Формирование и анализ промптов
• Подбор открытых LLM для ведения различных типов диалогов
• fine tuning LLM под заданную задачу/ домен
• Ускорение инференса выбранных LLM, стресс тестирование
• Подбор алгоритмов для семантического поиска
• Сравнение и подбор более качественной модели для задачи intent classification
• Подбор решения для авторизированного формирования базы знаний из различных типов документов и RAG

Требования:

• Отличные знания python data science, pytorch, docker
• Опыт работы с LLM (prompt engineering, желательно fine-tuning)
• Отличные знания DL в контексте работы с текстами
• Опыт использования RAG и векторных баз данных
• Опыт работы с NLP (NER, Intent classification, token classification, text summarization)
• Знание основных архитектур и моделей для работы с текстами (transformer, bert, gpt)
• Опыт работы с дисциляцией и прунингом нейронных сетей
• Опыт работы с Nvidia Triton Server (желательно)

Условия:

• Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии
• Работа в команде профессионалов, обучение в рамках предметной области
• Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития
• Конкурентная заработная плата + бонусы
• Возможность работать на полной удаленке
• Интересные задачи и самые современные технологии
• Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере