Архитектор ML (Команда РдМ) (удаленная работа)

Вакансия: Архитектор ML (Команда РдМ)

Описание вакансии

Команда "Решения для моделирования" занимается разработкой контейнеризированной платформы для оперативного решения масштабируемых задач продвинутой аналитики и моделирования, а также созданием среды Model as a Service на стеке технологий Big Data.

Вместе с нами тебе предстоит

• Анализировать текущую архитектуру и участвовать в формировании стратегии продуктов платформы ML;
• Проектировать, описывать и защищать архитектурные решения;
• Заниматься поиском, пилотированием и выбором новых технологий для существующих и проектируемых решений;
• Анализировать потребности, заниматься управлением процессов сбора требований, презентациями и защитой решений перед бизнес-заказчиком;
• Ставить задачи на доработку внутренней команде разработки;
• Осуществлять архитектурный надзор, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решений.

Для нас важно:

• Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет;
• Понимание принципов обеспечения информационной безопасности;
• Опыт построения систем, работающих с большими объемами данных;
• Опыт построения интеграций между системами с использованием различных паттернов (REST API, ETL, Kafka);
• Опыт проектирования микросервисных решений;
• Опыт работы с платформами контейнеризации: Openshift, Kubernetes;
• Знание инструментов стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.;
• Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), желательно MLOps;
• Знание принципов Machine Learning, знакомство с инструментами и технологиями машинного обучения;
• Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений;
• Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery)

Будет отлично, если у тебя есть:

• Опыт работы с моделями - обучение, инференес;
• Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
• Опыт работы c Agile-практиками или в Agile-командах;
• Опыт работы с неструктурированными данными (Гео, Графы);
• Опыт разработки ПО или хранилищ данных.